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          1. 基于AI的森林資源動態變化遙感監測服務

            一、監測現狀

                1、森林監管任務重

            毀林開荒、隨意改變林地用途、盜伐濫伐林木等行為時有發生。由于基層林業工作人員少,監管任務十分繁重。

                2、發現難、取證難、查處難

            長期依賴人力地面巡查,監測手段較為單一,難以全面、及時發現破壞森林資源的事件。對于郁閉較快的樹種,更加大了發現和取證難度。

                3、高分衛星觀測頻次低

            對同一地區重復觀測時間間隔長,加之多云霧天氣影響,目前在軌的高分衛星影像每年覆蓋能力有限,只能實現一年一次森林資源變化圖斑的監測。

                4、人工解譯周期較長

            現有的基于高分衛星的森林資源變化監測多以人工解譯為主,變化圖斑識別提取周期較長,加大了高分衛星監測技術與森林資源“過程監管”需求之間的差距。      

                5、商業高分影像價格高

            通常按平方公里收費,每平方公里幾十元、甚至上百元,無法實現大范圍、長時間序列業務化應用。


            二、技術簡介

                    中分衛星數據是指對地觀測空間分辨率在10~30米之間的衛星數據。與高分衛星相比,中分衛星成像幅寬由十幾公里提升到一百幾十至二百多公里,空間覆蓋能力顯著增強。中分衛星森林資源變化監測技術是一項集成衛星定量化遙感、模式識別、大數據挖掘和并行計算等的綜合技術體系,以空間(分辨率)換時間(頻次),彌補高分衛星數據空間覆蓋能力的不足。


            三、技術優勢

                1、高頻覆蓋

            多顆中分衛星組網,重訪周期僅為5天,數據源穩定。

                2、準確率高

            通過本地優化或經驗建模,準確率在90%以上,能較好適應森林類型和地形環境的變化,客觀反映真實的變化情況。

                3、靈敏度強

            突破同類方法的探測下限,可對1.5畝左右的變化圖斑實現穩定探測,隨著衛星載荷分辨率的提升,對小型變化圖斑的探測能力將進一步增強。

                4、定位精確

            所選衛星數據源幾何定位技術先進,水平定位偏差不足10m,與民用GPS定位精度相當,滿足外業要求。

                5、面積可靠

            獲取變化圖斑的衛星估算面積與實際面積有良好一致性,針對典型森林樣區進行相關建模,可進一步提高衛星估算面積可靠性。

                6、自動判識

            數據獲取、預處理、精校正、變化信息提取、圖斑分發全過程自動化關鍵技術自主研發,可靈活引入并行計算提升處理效率。

                7、運行高效

            單景中分衛星數據處理與變化圖斑提取少于10分鐘。逐漸形成批量處理能力,縣級范圍兩期變化信息提取耗時少于2天。


            四、成果提交

                1、中分辨率遙感影像勻色處理本底影像

            對中低分辨率遙感影像數據進行糾正、融合、鑲嵌等處理,并進行坐標系轉換、分幅等工作,以月/季度為單位提交中低分辨率遙感影像勻色處理產品數據。

                2、遙感影像鑲線矢量數據

            基于中分衛星數據源獲取區域月/季度覆蓋數據,明確每期全覆蓋鑲嵌數據的屬性信息,生成每期遙感影像鑲嵌線矢量數據,附每個多邊形成像時間等屬性信息。

                3、各時間段變化檢查矢量數據

             提交矢量格式變化圖斑成果,根據數據覆蓋情況定期提供,并按縣(區)分別提供變化圖斑成果。

                4、數據成果質量檢驗報告

            選取高分影像數據,對所有變化圖斑進行抽樣質檢,抽樣比例不低于10%,并形成數據成果質量檢驗報告。

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